Keyness measures the unusual freque

Keyness measures the unusual frequency of a word within a given text. As Scott (1997: 236) points out, this is distinct from high frequency alone, and is based on a statistical comparison of the frequency of words within a specialist corpus (here the addressed messages posted by corporate accounts) and a reference corpus (all the remaining posts in the Twitter dataset used in this study).

결과 (일본어) 1:

教師は、指定されたテキスト内の単語の異常頻度を測定します。スコット (1997年: 236) ポイントとして、これだけで、高周波とは異なる、専門コーパス内の単語の頻度の統計の比較に基づいています (ここでアドレス指定されたメッセージ投稿者企業アカウント) と参照コーパス (すべて残りの投稿本研究で使用した Twitter データセットに)。

결과 (일본어) 2:

Keynessは、指定されたテキスト内の単語の異常な周波数を測定します。スコット（1997：236）が指摘し、これだけでは、高周波数から区別され、および（ここでは、企業のアカウントによって投稿宛メッセージ）専門コーパス内の単語の頻度を統計的に比較参照コーパス（すべてに基づいています本研究で用いたTwitterのデータセット内の残りの記事）。

결과 (일본어) 3:

ケインズは、与えられたテキスト内の単語の異常な周波数を測定します。スコット（1997年- 236）が指摘するように、この高周波数だけが異なる、と専門家のコーパス内の単語の周波数の統計的な比較による（ここでは、会社口座宛にメッセージを掲示）と基準コーパス（本研究で使用されるツイッターデータセット内のすべての残りのポスト）。