First, capturing socioeconomic data

First, capturing socioeconomic data (such as housing status, education level, number of dependents, and income level) from patients and including more psychosocial measures at baseline may aid in understanding the factors that influence patients’ motivation to stay in care. In the case of GRACE, having access to such information may have led to a clearer understanding of the reasons for study discontinuation and lower response rates among black patients.

결과 (한국어) 1:

첫째, 환자를 초기에 더 많은 사회 심리적인 조치 치료에 있어 환자의 동기에 영향을 주는 요인을 이해에 도움이 있습니다 등 사회경제적 데이터 (예: 주택 상태, 교육 수준, 부양 가족, 및 소득 수준 수가) 캡처. 은혜의 경우 해당 정보에 액세스 하는 데 수 있습니다 이끌어 냈다 연구 중단 및 흑인 환자 중 낮은 응답 속도 대 한 이유를 명확 하 게 이해.

결과 (한국어) 2:

먼저,베이스 라인에서 더 심리 조치를 환자 (예 : 주거 상태, 교육 수준, 부양 가족 수, 소득 수준 등) 사회 경제적 데이터를 캡처 등은 치료에 머물 환자의 동기 부여에 영향을 미치는 요인을 이해하는 데 도움이 있습니다. 은혜의 경우, 이러한 정보를 가지고 접근은 연구 중단과 검은 색 환자에서 낮은 응답 비율에 대한 이유의 명확한 이해를 주도 할 수있다.

결과 (한국어) 3:

첫째, 캡처 경제사회적 데이터(예: 주거 상태, 교육 수준, 번호의 가족 및 소득 수준)에서 환자 및 심리사회적 대책 등에서 지원 기준 수 있에 대한 이해를 요인 영향을 끼치는 환자의 동기 부여하는 이곳에서 관리. 은혜의 경우,이 같은 정보에 액세스할 수 있으면 연구 단종의 이유에 대한 보다 명확하게 이해할 수 있게 되었으며 응답 속도 검은 환자 가운데 낮은 수 있습니다.