It is desirable to automate all the

It is desirable to automate all the components in the framework for ontology learning by developing techniques. However, this remains infeasible and some components are carried out manually. For example, Zhou et al. first crafted the top-level ontology manually based on existing domain resources, then learned ontological concepts and relations automatically, and finally mapped learning results to the top-level ontology by hand. Riloff and Shepherd initiated the learning process with a set of manually selected seed concepts, which were then bootstrapped gradually. We summarize and analyze ontology learning approaches in the next section.

결과 (한국어) 1:

온톨로지 기술을 개발 하 여 학습에 대 한 프레임 워크의 모든 구성 요소 자동화 하는 것이 바람직합니다. 그러나, 이것은 실행 불가능 남아 및 일부 구성 요소는 수동으로 수행 됩니다. 예를 들어, 주 외. 처음 만들어진 최상위 온톨로지 수동으로 기존 도메인 리소스에 따라 다음 배운된 존재론적 개념 및 관계 자동으로, 그리고 마지막으로 학습 결과에 매핑된 최상위 온톨로지 손으로. Riloff 목사 님 다음 점차적으로 부트스트랩 했다 수동으로 선택한 근원 개념의 세트와 함께 학습 과정 시작. 우리는 요약 하 고 섹션에서 접근법을 학습 하는 온톨로지 분석.

결과 (한국어) 2:

이 기법을 개발하여 온톨로지 학습 워크의 모든 구성 요소를 자동화하는 것이 바람직하다. 그러나, 이것은 불가능 남아 있고 일부 구성 요소는 수동으로 수행된다. 예를 들면은, 저우 등. 먼저, 기존 도메인 자원을 기반으로 수동으로 최상위 온톨로지를 자동으로 제작 된 존재 론적 개념과 관계를 배우고, 마지막으로 손으로 최상위 온톨로지 학습 결과를 매핑. Riloff과 목자는 점차적으로 부트 스트랩 된 수동으로 선택 시드 일련의 개념과 학습 과정을 시작했다. 우리는 요약하고 다음 섹션에서 온톨로지 학습 방법을 분석 할 수 있습니다.

결과 (한국어) 3:

그것은 존재론자 학습에 대한 Framework에 있는 모든 구성 요소 기술 개발 자동화하는 것이 바람직하다고 밝혔다. 그러나, 이 변경된 상태로 남아 있게 되어 일부 구성 요소를 수동으로 실행되고 있다. 예를 들어, Zhou et al. 첫 번째는 최상위 존재론자 수동으로 기존 도메인 자원을 기반으로 제작되었으며, 그리고 존재론적 개념 및 관계 자동으로 배웠다그리고 마지막으로 매핑된 학습 손으로는 최상위 존재론자에 대한 결과. riloff 및 목자 수동으로 선택한 시드 개념을 설정한 후, 점차로 부트스트랩되는 학습 과정이 시작. 우리는 요약 및 분석은 다음 섹션에서 존재론자 학습 접근을 하고 있습니다.